在人工智能一路高歌猛進(jìn)、數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)的當(dāng)下，高校數(shù)據(jù)治理仍面臨效率瓶頸、操作門檻高等諸多挑戰(zhàn)。為破解數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)，迪塔維“下一代數(shù)智平臺(tái)”5.0版本重磅煥新！本次大版本升級(jí)以“AI深度賦能、體驗(yàn)全面優(yōu)化、治理更趨智能”為核心，涵蓋AI引擎“滄溟”上線、AI一鍵數(shù)據(jù)治理落地、UI風(fēng)格全面升級(jí)三大核心模塊，重塑AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理全流程，讓數(shù)據(jù)更高效、更安全、更易用，為學(xué)校的教學(xué)、科研、管理注…
“五步、雙線、十環(huán)”是迪塔維始終貫徹的數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論，“當(dāng)AI遇上數(shù)據(jù)治理”第一期給大家介紹了智能語(yǔ)義識(shí)別和非結(jié)構(gòu)文檔的智能化集成能力，實(shí)現(xiàn)了在“摸家底”步驟中數(shù)據(jù)調(diào)研和識(shí)別的自動(dòng)化輔助。本期迪小數(shù)將繼續(xù)為您帶來V5方案系列介紹——智能定標(biāo)建模和代碼對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)標(biāo)的自動(dòng)化能力，助力“定標(biāo)準(zhǔn)”步驟的科學(xué)、高效落地，讓AI輔助實(shí)現(xiàn)“快速定標(biāo)、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼、提效減負(fù)”！ 智能定標(biāo)建模，讓規(guī)范落地更高效！ 數(shù)據(jù)…
上一篇文章講到了以智能識(shí)別助手為例的AI與數(shù)據(jù)治理結(jié)合范式，迪塔維可信數(shù)據(jù)空間V5解決方案中數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI引擎與零代碼工具三者之間其實(shí)都存在著相互聯(lián)結(jié)的關(guān)系，在不同場(chǎng)景中不斷探索著新的結(jié)合點(diǎn)和突破口，接下來的系列介紹將圍繞治理和應(yīng)用兩條線進(jìn)行深入探討。 回想一下：學(xué)院每年填報(bào)各種績(jī)效考核、職稱評(píng)審、導(dǎo)師資格審查表，是否總要重復(fù)填報(bào)、反復(fù)核對(duì)？雖然建有校級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，但學(xué)院多采用線下電子表格的管理模式…
語(yǔ)義識(shí)別是數(shù)據(jù)治理的第一步，在完成源端數(shù)據(jù)接入之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)完成元數(shù)據(jù)語(yǔ)義的識(shí)別和備注，包括技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)血緣等信息。在傳統(tǒng)實(shí)施過程中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成后需要耗費(fèi)大量人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中文語(yǔ)義的標(biāo)注，機(jī)械且繁瑣，效率低下。 為解決這一難題，迪塔維V5解決方案采用了一體化遞進(jìn)式的智能識(shí)別智能體，基于文檔結(jié)構(gòu)特征和智能語(yǔ)義解析的自由模型，完成對(duì)各類PDF、Word字典…
2025年4月25日，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)布《GB/T 45577-2025 數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法》（下文簡(jiǎn)稱《方法》），并將于11月1日正式實(shí)施，文件適用于指導(dǎo)數(shù)據(jù)處理者、第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，也可供有關(guān)主管監(jiān)管部門實(shí)施數(shù)據(jù)安全檢查評(píng)估時(shí)參考。作為我國(guó)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的重要國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，它為企事業(yè)單位數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了全流程指南，從合規(guī)的要求到技術(shù)落…
自大模型問世以來，基于大模型的生成式人工智能技術(shù)便開啟了高速發(fā)展的強(qiáng)勁勢(shì)頭，迅速在全球范圍內(nèi)掀起一股探索人工智能應(yīng)用的熱潮。就國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀來看，各行各業(yè)紛紛積極響應(yīng)，全身心投入到大模型應(yīng)用的深度挖掘與實(shí)踐當(dāng)中，已然收獲了令人矚目的成果。眾所周知，大模型價(jià)值的發(fā)揮強(qiáng)依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)依靠扎實(shí)的數(shù)據(jù)治理工作。但一直以來數(shù)據(jù)治理都呈現(xiàn)出工作量大、周期冗長(zhǎng)、見效慢、對(duì)人員要求高等困局，那么大模…
一、名詞解釋 1.可信數(shù)據(jù)空間。可信數(shù)據(jù)空間是基于共識(shí)規(guī)則，聯(lián)接多方主體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)據(jù)要素價(jià)值共創(chuàng)的應(yīng)用生態(tài)，是支撐構(gòu)建全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要載體。可信數(shù)據(jù)空間須具備數(shù)據(jù)可信管控、資源交互、價(jià)值共創(chuàng)三類核心能力。本文件所稱可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)空間、空間的含義相同。 2.可信管控能力。可信數(shù)據(jù)空間核心能力之一，支持對(duì)空間內(nèi)主體身份、數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)品服務(wù)等開展可…
蟬鳴把盛夏拉得很長(zhǎng)， 長(zhǎng)到足夠裝下整座圖書館的燈光， 和你打開畢業(yè)報(bào)告時(shí)， 睫毛上跳動(dòng)的星光。 后來有人把學(xué)士帽拋向天空， 帽穗劃過蟬鳴的弧線， 驚起一陣晚風(fēng)， 原來蟬鳴拉得再長(zhǎng)， 也長(zhǎng)不過一句沒說出口的“后會(huì)有期”。 當(dāng)最后一盞燈在暮色里熄滅， 那些浸在燈光里的晨昏與心事， 都成了夾在畢業(yè)報(bào)告里的回憶錄， 在往后的歲月里， 回味悠長(zhǎng)。 在勇敢無畏且堅(jiān)定地踏入下一關(guān)卡前， 跟著迪塔維一起， 拆開這…
數(shù)據(jù)中臺(tái)作為學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮著重要的作用。數(shù)據(jù)中臺(tái)是集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析及共享功能于一體的綜合性平臺(tái)，它消除了學(xué)校各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)隔閡，實(shí)現(xiàn)了分散數(shù)據(jù)的有效整合與深度提煉，為各類應(yīng)用提供了高效且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。自2024年年底開始，廈門工學(xué)院著手建設(shè)數(shù)據(jù)治理一期項(xiàng)目，依托迪塔維數(shù)據(jù)中臺(tái)和應(yīng)用中臺(tái)快速搭建數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用體系，在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，已成功整合多源數(shù)據(jù)，形成標(biāo)…
迪塔維數(shù)據(jù)中臺(tái)從V4.0.0版本到4.5.14版本的更新迭代，不僅僅是功能的完善和提升，我們始終致力于從細(xì)節(jié)出發(fā)，始終圍繞用戶實(shí)際需求展開，為用戶提供更安全、高效、便捷的使用體驗(yàn)，讓平臺(tái)的每一次操作都能流暢、每一份數(shù)據(jù)都有保障、每一次使用都能得心應(yīng)手。 1. 流任務(wù)多，消耗了大量的內(nèi)存資源怎么辦？ 當(dāng)流任務(wù)數(shù)量增加時(shí)，每個(gè)任務(wù)都需要占用一定內(nèi)存空間來存儲(chǔ)其運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息。隨著任務(wù)數(shù)量的不…